@InProceedings{BatistaBellSilv:2018:ReM´Re,
author = "Batista, J{\'u}lio C{\'e}sar and Bellon, Olga R. P. and Silva,
Luciano",
affiliation = "{Universidade Federal do Paran{\'a} (UFPR)} and {Universidade
Federal do Paran{\'a} (UFPR)} and {Universidade Federal do
Paran{\'a} (UFPR)}",
title = "Regress˜ao m´ultipla com redes neurais convolucionais para
estimativa conjunta da intensidade de Action Units",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2018",
editor = "Ross, Arun and Gastal, Eduardo S. L. and Jorge, Joaquim A. and
Queiroz, Ricardo L. de and Minetto, Rodrigo and Sarkar, Sudeep and
Papa, Jo{\~a}o Paulo and Oliveira, Manuel M. and Arbel{\'a}ez,
Pablo and Mery, Domingo and Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
and Spina, Thiago Vallin and Mendes, Caroline Mazetto and Costa,
Henrique S{\'e}rgio Gutierrez and Mejail, Marta Estela and Geus,
Klaus de and Scheer, Sergio",
organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 31. (SIBGRAPI)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
address = "Porto Alegre",
keywords = "an{\'a}lise de express{\~o}es faciais, vis{\~a}o computacional,
redes neurais convolucionais.",
abstract = "Este trabalho\footnote{Este artigo {\'e} baseado em uma
Disserta{\c{c}}{\~a}o de Mestrado} apresenta uma rede neural
convolucional (CNN - Convolutional Neural Network) para efetuar a
estimativa conjunta da intensidade de \emph{Action Units} (AUs)
em imagens de faces. A estimativa da intensidade de AUs {\'e}
essencial durante a an{\'a}lise de express{\~o}es faciais. Os
m{\'e}todos existentes n{\~a}o levam em considera{\c{c}}{\~a}o
a possibilidade de estimativa conjunta para v{\'a}rios AUs em uma
face e precisam de um modelo para cada AU; m{\'e}todos que fazem
uso dessa informa{\c{c}}{\~a}o precisam reestruturar o problema
como aprendizado estruturado com grafos, aumentando a
complexidade. Portanto, este trabalho prop{\~o}e um modelo de
regress{\~a}o m{\'u}ltipla para realizar essa estimativa
conjunta e permitir a otimiza{\c{c}}{\~a}o de um modelo
\emph{end-to-end}. O modelo proposto foi avaliado na base BP4D
(Binghamton-Pittsburgh 3D Dynamic Spontaneous Facial Expression
Database), utilizada no \emph{Facial Expression Recognition and
Analysis Challenge} (FERA) 2015, que possui anota{\c{c}}{\~o}es
da intensidade para cinco AUs em imagens com ambiente controlado.
Os resultados obtidos, na m{\'e}dia das cinco AUs, superam os
\emph{baselines} propostos e s{\~a}o similares ao
estado-da-arte, superando-o em uma das AUs.",
conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u, PR, Brazil",
conference-year = "29 Oct.-1 Nov. 2018",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPAW/3S3MGTS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3MGTS",
targetfile = "wtd-julio.pdf",
urlaccessdate = "2024, May 02"
}